工作职责：

1、AI需求与方案：协助调研研发等部门的AI优化机会（代码生成、测试用例生成、文档自动化等），参与可行性及成本效益评估，辅助设计降本增效方案。
2、AI工具落地辅助与代码优化：在指导下，运用Trae、Lingma、Claude Code等工具，协助内部AI工具（IDE插件、工作流）落地；借助工具优化现有代码结构，提升可读性，无需自主编码。
3、测试与系统维护：协助单元/集成测试，生成测试用例并排查基础问题；参与AI应用的数据准备、API部署等基础工作，保障稳定性。
4、工具应用与前沿追踪：快速掌握辅助编程工具并梳理技巧，关注Generative AI、智能体等前沿，协助技术验证。
5、技术推广与赋能辅助：协助正式员工开展内部AI工具的推广、培训相关辅助工作，帮忙整理技术文档、使用指南等资料；帮助各团队更好地利用AI工具提升工作效率。
6、推广协同与经验沉淀：协助内部AI工具推广、培训，整理文档与使用指南，提供基础咨询；对接跨职能团队，协同推进项目；沉淀应用经验，参与技术分享，协助维护AI开发平台及可复用组件。

任职资格：

1、专业与背景：人工智能、计算机科学与技术、数据科学、自动化等相关专业在校本科生或研究生，对AI应用及辅助编程工具兴趣浓厚，学习能力强，乐于主动实践。
2、核心能力：具备扎实的逻辑思维与较强的动手能力，能够快速掌握辅助工具使用方法，熟悉AI工具落地流程，无需具备全职工作经验或编程基础。
3、实践与成长：有辅助工具使用、校园项目实践或学科竞赛经历者优先；尊重个人想法，鼓励参与核心项目辅助工作，在实习中积累AI领域实践经验，提升实操能力。